Diversidad de especies arvenses en los islotes presentes en el río Quevedo, durante el final de la época seca del año 2019.
| dc.contributor.advisor | Jiménez Romero, Edwin Miguel | |
| dc.contributor.author | Vivas Solorzano, Julio Fabricio | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-28T15:36:57Z | |
| dc.date.available | 2021-09-28T15:36:57Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description | The present research was carried out with the objective of evaluating the diversity of weed species in the islets present in the Quevedo river, during the end of the dry season. In the field, 11 sampling units of 16 m2 (8 x 2 m) were randomly established in a stretch of approximately 10.607 m. A floristic inventory was carried out and botanical samples were collected which were then herbal and used for the taxonomic identification of species. They were determined: abundance, composition, diversity and floristic similarity of weeds. A total of 4168 individuals belonging to 87 species and 36 families were identified. The families that indicated the largest number of species were Poaceae (14,94%), Asteraceae (11,49%) y Cyperaceae (11,49%). The predominance of herbs (75,53%) with narrow leaf (46,09%), native origin (73,27%), perennial life cycle (55,66%) and hemerocoric seed dispersal (29,66%) was observed. The Shannon (H’=1,612 to 2,821) and Simpson (1-D=0,762 to 0,930) indices indicated that species diversity was medium and high, respectively. The Jaccard index indicated the presence of floristic dissimilarity (IJ=0,056 to 0,313) in most of the interactions between the sampling units. It was concluded that there is a high diversity of weed species present in the islets of the Quevedo river. Keywords: abundance, floristic composition, absolute frequency, vegetation Shannon Simpson. | es_ES |
| dc.description.abstract | La presente investigación se realizó con el objetivo de evaluar la diversidad de especies arvenses en los islotes presentes en el río Quevedo, durante el final de la época seca. En campo, se establecieron 11 unidades de muestreo de 16 m2 (8 x 2 m) en forma aleatoria en un tramo aproximado de 10.607 m. Se realizó un inventario florístico y se recolectó muestras botánicas que luego fueron herborizadas y se utilizaron para la identificación taxonómica de especies. Se determinaron: abundancia, composición, diversidad y similaridad florística de arvenses. Se identificó un total de 4168 individuos pertenecientes a 87 especies y 36 familias. Las familias que indicaron la mayor cantidad de especies fueron Poaceae (14,94%), Asteraceae (11,49%) y Cyperaceae (11,49%). Se observó la predominancia de hierbas (75,53%) de hoja angosta (46,09%), origen nativo (73,27%), ciclo de vida perenne (55,66%) y medio de dispersión de semillas por hemerocoria (29,66%). Los índices de Shannon (H’=1,612 a 2,821) y Simpson (1-D=0,762 a 0,930) indicaron que la diversidad de especies fue media y alta, respectivamente. El índice de Jaccard indicó la presencia de disimilitud florística (IJ=0,056 a 0,313) en gran parte de las interacciones entre las unidades de muestreo. Se concluyó que existe una alta diversidad de especies arvenses presentes en los islotes del río Quevedo. Palabras claves: abundancia, composición florística, frecuencia absoluta, vegetación Shannon Simpson. | es_ES |
| dc.format.extent | 116 p. | es_ES |
| dc.identifier.citation | Vivas Solorzano, Julio Fabricio (2021).Diversidad de especies arvenses en los islotes presentes en el río Quevedo, durante el final de la época seca del año 2019. Quevedo. UTEQ. 116 p. | es_ES |
| dc.identifier.other | 99330056 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/6394 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Quevedo: UTEQ | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.subject | Abundancia | es_ES |
| dc.subject | Composición florística | es_ES |
| dc.subject | Frecuencia absoluta | es_ES |
| dc.subject | Vegetación Shannon Simpson | es_ES |
| dc.title | Diversidad de especies arvenses en los islotes presentes en el río Quevedo, durante el final de la época seca del año 2019. | es_ES |
| dc.type | masterThesis | es_ES |
