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Ecualizador de canal para transmisión en bandas de frecuencia que utilizan fibra óptica para hogar.
(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Cadme Zambrano, Walter Gustavo; Intriago Rodríguez, Diego Fernando
El presente trabajo de integración curricular centra su desarrollo en el diseño, simulación y comparación de un ecualizador digital basado en la mitigación de los efectos que produce la dispersión en redes de fibra óptica hasta el hogar (FTTH), enfocándose en las bandas que se transmiten a través de estos canales como lo son la banda O (original), C (convencional) y la banda L (larga longitud), que son de las bandas más usadas y comerciales en las redes FTTH. El análisis del problema se basa en estudiar la dispersión en sus principales tipos como lo son la dispersión cromática, modal y por modo de polarización a través de los parámetros que conforman la dispersión como lo son la interferencia intersímbolo la relación señal ruido, la tasa de error de bit y los debidos coeficientes de dispersión, mediante un marco teórico basado la búsqueda documental y debidamente referenciado se especifican las normas técnicas nacionales e internacionales así mismo, se justifica la elección del algoritmo que ecualizará el canal como herramienta computacional capaz de optimizar el desempeño de las comunicaciones ópticas, en este estudio se encuentran tanto filtros como algoritmos como lo son el FIR adaptativo, DFE, LMS, RLS, OFDM y como principal algoritmo el MLSE del cual se nos arrojó un análisis comparativo en el que este algoritmo muestra una mayor influencia en los parámetros de dispersión al actuar más directamente en las métricas de fiabilidad mostro una mejorar del canal en un 90%. Mediante simulación en entornos controlados se desarrolló un modelo funcional que procese la información transmitida y permita someterla a condiciones que alteren las métricas de fiabilidad y hagan posibles los parámetros de dispersión para poder replicar el ecualizador basado en el MLSE ya diseñado y finalmente comparar las métricas y parámetros de desempeño. Los resultados muestran que aplicar el ecualizador basado en el algoritmo MLSE mejora significativamente la secuencia de una señal a través de un canal óptico, consolidándose como solución viable y efectiva que garantiza la calidad de servicio en entornos de FTTH
Sistema automatizado de alimentación basado en características físicas y cantidad de los peces en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo campus La María.
(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Muñoz Ricaurte , Karelys Thais; Zhuma Mera, Emilio Rodrigo
La investigación aborda el diseño e implementación de un sistema automatizado de alimentación para peces, enfocado en el campus La María de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo, utilizando tecnologías de Internet de las Cosas y visión artificial. El estudio destaca que la alimentación manual, aún frecuente en estanques acuícolas, genera ineficiencias, sobrecostos y riesgos en la salud de los peces. A través del desarrollo de un prototipo compuesto por sensores de pH, temperatura y turbidez, cámara y un microcontrolador Raspberry Pi, se buscó garantizar la dosificación precisa del alimento en función de la biomasa y las características físicas de los peces. Los resultados evidencian que el sistema permite reducir el desperdicio de alimento, mejorar la uniformidad en el crecimiento y optimizar el uso de recursos en la piscicultura. Asimismo, se resalta el valor educativo de la propuesta, al integrar a los estudiantes en prácticas de innovación tecnológica aplicadas al sector acuícola. Finalmente, se concluye que la incorporación de IoT e inteligencia artificial en la acuicultura no solo contribuye a la productividad y sostenibilidad, sino que también abre el camino hacia granjas inteligentes capaces de responder en tiempo real a las condiciones cambiantes de los estanques.
Sistema telemático para el monitoreo de variables ambientales y calidad del aire en la parroquia Patricia Pilar.
(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Maigua Cervantes , Alexander Joseph; Zhuma Mera , Emilio Rodrigo
El presente proyecto desarrolla un sistema telemático para el monitoreo de variables ambientales y calidad del aire en la parroquia Patricia Pilar, ubicada al norte de la provincia de Los Ríos, Ecuador. La zona enfrenta altos niveles de contaminación atmosférica debido al intenso tráfico vehicular en la Vía E25, la proximidad de industrias y la ausencia de un sistema de vigilancia ambiental en tiempo real. Esta situación ha generado preocupación por los efectos negativos en la salud de la población y el ecosistema local. El sistema propuesto integra sensores IoT para la medición continua de contaminantes como monóxido de carbono y material particulado fino, transmitiendo los datos en tiempo real a una plataforma web interactiva que permite visualizar los niveles de contaminación y generar alertas automáticas cuando se superan los límites establecidos. El proyecto incluye la identificación y evaluación de sensores adecuados, el desarrollo de la infraestructura de transmisión de datos y la creación de una interfaz web amigable. Los resultados obtenidos demuestran la factibilidad técnica y operativa del sistema, así como su potencial para mejorar la gestión ambiental y la toma de decisiones informadas por parte de las autoridades y la comunidad. Esta iniciativa contribuye a la protección de la salud pública y al desarrollo de políticas ambientales más eficientes, sirviendo como modelo replicable para otras zonas con problemas similares de contaminación del aire.
Implementación del sistema de transporte público de quevedo en un sistema de navegación de google maps.
(QUEVEDO: UTEQ, 2025) González Arriaga , Kerly Johana; Zambrano Vega , Cristian Gabriel
La investigación titulada “Implementación del sistema de transporte público de Quevedo en un sistema de navegación de Google Maps” se centra en la integración del transporte urbano con la plataforma digital mediante el estándar GTFS (General Transit Feed Specification). El problema identificado radica en la falta de herramientas tecnológicas que permitan difundir de manera eficiente las rutas, paradas y horarios de los buses urbanos de Quevedo, lo que ocasiona retrasos, insatisfacción ciudadana y baja accesibilidad, especialmente para personas con discapacidad visual. El objetivo general fue implementar GTFS para organizar datos del transporte público y permitir su visualización en Google Maps y Google Transit, brindando información precisa y actualizada. Los objetivos específicos incluyeron la recolección de datos de rutas y paradas mediante herramientas como el Colector GPS, la creación de una base de datos estructurada y el desarrollo de una aplicación web para la representación de la información. La metodología combinó un enfoque exploratorio, descriptivo y explicativo, con técnicas cuantitativas (levantamiento de coordenadas y tiempos de recorrido) y cualitativas (entrevistas a conductores). Los resultados confirmaron que GTFS facilita la interoperabilidad de datos, mejora la planificación urbana, optimiza los tiempos de viaje y fortalece la gestión institucional del transporte. Se evidenció la viabilidad de la integración del transporte de Quevedo a Google Transit, generando beneficios de accesibilidad, eficiencia y modernización. Se recomienda fortalecer la capacitación del personal, realizar pruebas periódicas, y ampliar la interoperabilidad con otros servicios tecnológicos.
Sistema de control de calidad del banano mediante visión artificial.
(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Vera Morán, Francisco Jesús; Benitez Navarrete, Paola Maribel
El presente trabajo de investigación aborda el desafío de las pérdidas postcosecha en la industria bananera de Ecuador, que anualmente ascienden a 1,200 millones de dólares, con tasas de rechazo en aduanas europeas de hasta el 25%. La causa principal es la dependencia de la inspección manual, que es propensa a errores humanos, subjetividad e ineficiencia. El objetivo es desarrollar un sistema de control de calidad del banano basado en visión artificial y técnicas de aprendizaje profundo, para inspeccionar de manera automática y precisa los defectos del fruto. Este sistema busca ser una alternativa de bajo costo a las soluciones tecnológicas comerciales, haciéndolas accesibles para pequeños y medianos productores. El modelo se entrena para identificar patrones morfológicos y defectos como manchas, daños mecánicos e irregularidades en la corona. La implementación de esta tecnología busca no solo mitigar los riesgos económicos, sino también posicionar a Ecuador como líder en la agricultura 4.0.