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Topologías autoadaptivas para la optimización del consumo de energía en redes inalámbricas de quinta generación.
(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Ortega Aveiga, Cristhian Josbel; Torres Quijije, Ángel Iván
Este estudio investiga la influencia de las topologías autoadaptativas en la eficiencia energética de las redes inalámbricas de quinta generación (5G). A través de un enfoque metodológico que combina revisión bibliográfica y simulaciones, se evaluaron diferentes configuraciones de red. Los resultados obtenidos demuestran que las topologías autoadaptativas pueden optimizar el consumo de energía al ajustar dinámicamente la asignación de recursos según las condiciones del entorno y la demanda de tráfico. Se compararon estas configuraciones con las tradicionales, evidenciando mejoras significativas en la calidad de experiencia del usuario y en la reducción de la latencia. Este trabajo contribuye a la comprensión de cómo las innovaciones en la estructura de red pueden abordar los desafíos energéticos actuales, ofreciendo un marco práctico para la implementación de soluciones sostenibles en telecomunicaciones. Las conclusiones sugieren que la adopción de estas topologías es esencial para lograr un equilibrio entre el rendimiento y la sostenibilidad en el contexto de la creciente demanda de conectividad. Esta investigación resalta la importancia de adaptar las configuraciones de red a las necesidades cambiantes, promoviendo así un uso más eficiente de los recursos energéticos. El estudio proporciona una base sólida para futuras investigaciones en el campo de las telecomunicaciones, enfocándose en la optimización del consumo energético y la mejora de la calidad de servicio en redes 5G. Se espera que estos hallazgos contribuyan a un desarrollo más sostenible de las infraestructuras de telecomunicaciones en el futuro.
Filtro adaptativo para mitigar interferencias en las comunicaciones inalámbricas en redes de quinta generación.
(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Moreira Cabezas, Genesis Jomary; Intriago Rodríguez, Diego Fernando
El presente estudio se centra en los filtros adaptativos para mitigar interferencias en redes inalámbricas 5G. Se analizaron los algoritmos LMS, RLS y Kalman, determinando su desempeño en términos de SNR, BER y latencia mediante simulaciones en MATLAB/Simulink. Los resultados demostraron que Kalman tiene una mayor capacidad de adaptación y convergencia en comparación con LMS, lo que lo hace más eficiente en entornos con alta interferencia. Con base en estos hallazgos, se propuso un filtro híbrido LMS-Kalman que combina la estabilidad de LMS con la rápida convergencia de RLS, optimizando el rendimiento de la red.
Esta investigación contribuye al desarrollo de soluciones avanzadas para mejorar la calidad del servicio en redes 5G, proporcionando un enfoque eficiente para la mitigación de interferencias en escenarios de alta densidad de usuarios.
Dispositivo lúdico basado en internet de las cosas para fomentar el cuidado del medio ambiente.
(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Loza Yánez , Kevin Adrián; Zhuma Mera, Emilio Rodrigo
El presente documento, el desarrollo de un dispositivo lúdico basado en Internet de las Cosas para promover el cuidado del medio ambiente. La motivación para este proyecto radica en la urgente necesidad de fomentar una conciencia ecológica efectiva y atractiva, especialmente entre los jóvenes. A través de un enfoque innovador, se diseñó un dispositivo interactivo que integra la tecnología de Internet de las Cosas en actividades de concientización ambiental. Los resultados mostraron un incremento en la sensibilización ecológica de los participantes, subrayando la eficacia del dispositivo. Este proyecto no solo refleja la posibilidad de combinar tecnología avanzada y educación ambiental de manera lúdica, sino que también establece un nuevo precedente en la aplicación de Internet de las Cosas para la promoción de prácticas sostenibles. El aporte de este trabajo reside en su capacidad para transformar la educación ambiental, ofreciendo una herramienta tecnológicamente avanzada y emocionalmente atractiva para inspirar un cambio de comportamiento hacia la sostenibilidad.
Aplicación móvil para el proceso enseñanza-aprendizaje en niños con trastorno del espectro autista de la Unidad Educativa Maranatha.
(QUEVEDO: UTEQ, 2024) Alcívar Vera, Elian Israel; Zambrano Vega, Cristian Gabriel
La investigación aborda la necesidad de crear una aplicación móvil que permita mejorar y promover el desarrollo cognitivo, comunicativo y social de los niños con Trastorno del Espectro Autista (TEA) y como muestra se ha tomado a los niños de la Unidad Educativa Maranatha, ubicado en el cantón El Carmen, provincia de Manabí, Ecuador. A pesar de la amplia adopción de estas herramientas tecnológicas, la falta de estudios sobre su adaptabilidad, interacción usuario-aplicación, transferencia de habilidades y el conocimiento a situaciones prácticas limita nuestra comprensión de su verdadero impacto educativo y conductual. La metodología utilizada fue la científica, no experimental. En el proceso de investigación se indagaron diversos métodos pedagógicos como el caso de Montessori, Teacch, Scerts, que son de apoyo y esenciales para el desarrollo del aplicativo móvil. Se utilizó el método analítico e inductivo enfocado en el impacto positivo, y para la evaluación cognitivo-conductual se utilizó el test de C.A.R.S que mostró un avance significativo de mejora. La implementación de la aplicación móvil como herramienta pedagógica es ideal, por cuanto se recomienda ser usada en el proceso enseñanza-aprendizaje. La aplicación móvil con los métodos fusionados como el Montessori, Scerts y Teacch, contribuyendo al mejoramiento en el proceso educativo y su tratamiento en los niños con TEA. Esta herramienta y sus técnicas empleadas, promovió el trabajo personalizado, adaptadas a las necesidades específicas de estos infantes, mejorando el proceso de enseñanza-aprendizaje y su interrelación social.
Análisis de sentimientos a través de redes sociales para medir los niveles de aceptación de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo.
(QUEVEDO: UTEQ, 2024) Coronado Bustos, Domenica Mariella; Intriago Rodríguez, Diego Fernando
Las redes sociales se han convertido en un canal crucial para la interacción y la expresión de opiniones. Sin embargo, muchas instituciones educativas enfrentan desafíos significativos para comprender las percepciones de su comunidad debido a la falta de herramientas especializadas para analizar las emociones expresadas en estas plataformas. Esta limitación dificulta la identificación de áreas de mejora, afecta la reputación y competitividad institucional, y restringe la capacidad de responder estratégicamente a las expectativas de estudiantes, egresados y otros actores relevantes. Además, el alto volumen y la diversidad de datos generados en redes sociales presentan retos adicionales para su procesamiento y análisis efectivo. Ante esta problemática, el propósito del proyecto es desarrollar una metodología que permita analizar los sentimientos en redes sociales, proporcionando una visión clara y cuantificable de la percepción de la institución. Utilizando herramientas como web scraping para la extracción de datos, el algoritmo VADER para la clasificación de emociones y SPSS para el análisis estadístico, se categorizan comentarios y publicaciones en emociones positivas, negativas y neutras. Este enfoque busca ofrecer información estratégica que permita mejorar la relación con la comunidad universitaria y optimizar la imagen institucional en el entorno digital. Los resultados obtenidos destacan patrones relevantes, como el predominio de interacciones en redes sociales y la asociación de emociones negativas con problemas administrativos, mientras que las positivas se relacionan con la calidad académica y el compromiso docente. Finalmente, se propone un plan de gestión basado en estos hallazgos, con acciones concretas para fortalecer las áreas críticas identificadas y fomentar una interacción más positiva. Esta metodología ofrece un modelo replicable para otras instituciones, demostrando la importancia del análisis de sentimientos como herramienta para gestionar y mejorar la percepción institucional.