Sistema de monitoreo de la contaminación acústica para un entorno industrial mediante una red de sensores basado en internet de las cosas.
| dc.contributor.advisor | Nata Castro, Daisy Judith | |
| dc.contributor.author | Zarsoza Vera , Kelly Melissa | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-11T20:13:25Z | |
| dc.date.available | 2026-03-11T20:13:25Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | This project presents the development and validation of a low-cost noise pollution monitoring system for industrial environments, based on the Internet of Things (IoT). Using a network of wireless sensors equipped with ESP32 microcontrollers, INMP441 sound sensors, and MPU6050 vibration sensors, the system captures real-time data from the operational areas of a timber company. The information is transmitted to a cloud database (Firebase) and displayed on a web dashboard that shows noise and vibration levels, as well as a history of measurements. The system was validated by comparing its measurements with a professional sound level meter, demonstrating high accuracy. Its key functionality is the generation of automatic early warnings; when noise levels exceed the threshold of 85 dB(A), a Cloud Function sends an instant notification to a Telegram group. This economically viable technological solution is presented as a proactive and effective tool for occupational safety management, enabling informed decision-making to mitigate hearing risks and comply with current regulations. | |
| dc.description.abstract | Este proyecto presenta el desarrollo y validación de un sistema de monitoreo de contaminación acústica de bajo costo para entornos industriales, basado en el Internet de las Cosas (IoT). Mediante una red de sensores inalámbricos equipados con microcontroladores ESP32, sensores de sonido INMP441 y de vibración MPU6050, el sistema captura datos en tiempo real de las áreas operativas de una empresa maderera. La información es transmitida a una base de datos en la nube (Firebase) y visualizada en un dashboard web que muestra los niveles de ruido y vibración, así como un historial de mediciones. El sistema fue validado comparando sus mediciones con un sonómetro profesional, demostrando una alta precisión. Su funcionalidad clave es la generación de alertas tempranas automáticas; cuando los niveles de ruido superan el umbral de 85 dB(A), una Cloud Function envía una notificación instantánea a un grupo de Telegram. Esta solución tecnológica, económicamente viable, se presenta como una herramienta proactiva y eficaz para la gestión de la seguridad ocupacional, permitiendo la toma de decisiones informadas para mitigar riesgos auditivos y cumplir con la normativa vigente. | |
| dc.format.extent | 94 | |
| dc.identifier.citation | Zarsoza Vera, Kelly Melissa (2025). Sistema de monitoreo de la contaminación acústica para un entorno industrial mediante una red de sensores basado en internet de las cosas. Quevedo. UTEQ. 94 Paginas | |
| dc.identifier.other | 4600111 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/9157 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | QUEVEDO: UTEQ | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | |
| dc.subject | Contaminación acústica | |
| dc.subject | Internet de las Cosas (IoT) | |
| dc.subject | Alertas tempranas | |
| dc.subject | Red de sensores | |
| dc.subject | Monitoreo continuo | |
| dc.title | Sistema de monitoreo de la contaminación acústica para un entorno industrial mediante una red de sensores basado en internet de las cosas. | |
| dc.type | bachelorThesis |
