Asistente virtual para la medición del nivel de estrés en estudiantes de la facultad de ciencias de la ingeniería de la carrera de telemática de noveno y décimo semestre en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo.
| dc.contributor.advisor | Benítez Navarrete, Paola Maribel | |
| dc.contributor.author | Villao Zamora, Marcos Adrián | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-11T19:54:01Z | |
| dc.date.available | 2026-03-11T19:54:01Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | The study aims to design and implement a virtual assistant capable of measuring the level of academic stress in ninth- and tenth-semester students of the Telematics Engineering program at the State Technical University of Quevedo. To this end, a psychometric test was integrated with a galvanic skin response (GSR) sensor, allowing for the collection of objective and subjective data on the participants emotional state. The research employed a quantitative approach and a cross-sectional, non-experimental design, analyzing the relationship between academic workload and stress levels. The results revealed that more than 75% of the students experience medium to high levels of stress, affecting their academic well-being. The virtual assistant achieved an 89% acceptance rate, demonstrating its usefulness as an emotional support tool. This project contributes to the use of technologies applied to student well-being and opens opportunities for future improvements in predictive algorithms and sensor integration. | |
| dc.description.abstract | El presente estudio tiene como objetivo diseñar e implementar un asistente virtual capaz de medir el nivel de estrés académico en estudiantes de noveno y décimo semestre de la carrera de Ingeniería en Telemática de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Para ello, se integró un test psicométrico con un sensor de respuesta galvánica de la piel (GSR), permitiendo obtener datos objetivos y subjetivos sobre el estado emocional de los participantes. La investigación aplicó un enfoque cuantitativo y un diseño no experimental transversal, analizando la relación entre la carga académica y los niveles de estrés. Los resultados revelaron que más del 75 % de los estudiantes presenta niveles de estrés entre medio y alto, afectando su bienestar académico. El asistente virtual obtuvo un 89% de aceptación, demostrando ser una herramienta útil como apoyo emocional. El proyecto contribuye al uso de tecnologías aplicadas al bienestar estudiantil y abre oportunidades para mejoras futuras en algoritmos predictivos e integración de sensores. | |
| dc.format.extent | 70 | |
| dc.identifier.citation | Villao Zamora, Marcos Adrián (2025). Asistente virtual para la medición del nivel de estrés en estudiantes de la facultad de ciencias de la ingeniería de la carrera de telemática de noveno y décimo semestre en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Quevedo. UTEQ. 70Paginas | |
| dc.identifier.other | 4600107 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/9155 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | QUEVEDO: UTEQ | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | |
| dc.subject | Estrés académico | |
| dc.subject | Asistente virtual | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Bienestar estudiantil | |
| dc.title | Asistente virtual para la medición del nivel de estrés en estudiantes de la facultad de ciencias de la ingeniería de la carrera de telemática de noveno y décimo semestre en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. | |
| dc.type | bachelorThesis |
