“Visualización de las habilidades profesionales mediante el análisis de anuncios de sitios web de empleos”

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Date
2022
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Volume Title
Publisher
Quevedo: UTEQ
Abstract
Los avances tecnológicos han causado el surgimiento de nuevas ocupaciones, por lo tanto, las universidades deben actualizar sus currículos para que sus estudiantes adquieran las habilidades necesarias para enfrentarse al mundo laboral. Este presente estudio combina la técnica del Web Scraping con el Análisis de Redes Sociales para identificar las habilidades con mayor demanda en distintas áreas de conocimiento. Para el efecto, se construyeron siete redes de habilidades diferentes en base a las habilidades profesionales requeridas para cada área de conocimiento según la información disponible en los anuncios de empleo. Con la interpretación y análisis de las métricas (centralidad, cercanía y densidad) de cada una de las redes se determinaron aquellas habilidades con mayor influencia en el mercado laboral actual. El análisis de las métricas redes de habilidades profesionales determinaron que las
Description
Technological advances have caused the emergence of new occupations; therefore, universities must update their curricula so that their students acquire the necessary skills to face the working world. This study combines the Web Scraping technique with Social Network Analysis to identify the skills most in demand in different areas of knowledge. For this purpose, seven different skill networks were constructed based on the professional skills required for each area of knowledge according to the information available in job advertisements. With the interpretation and analysis of the metrics (centrality, closeness and density) of each of the networks, those skills with the greatest influence in the current labor market were determined. The analysis of the metrics of the professional skills networks
Keywords
Web scraping, SNA, Habilidades, currículos
Citation
Fernández Loor, Ariel Oswaldo., Vélez Araujo, Dayanna Lizzet. (2022).“Visualización de las habilidades profesionales mediante el análisis de anuncios de sitios web de empleos”. Quevedo. UTEQ. 68 p.