Sistema de control de calidad del banano mediante visión artificial.
Authors
Date
2025
Directors
Journal Title
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Volume Title
Publisher
QUEVEDO: UTEQ
Abstract
El presente trabajo de investigación aborda el desafío de las pérdidas postcosecha en la industria bananera de Ecuador, que anualmente ascienden a 1,200 millones de dólares, con tasas de rechazo en aduanas europeas de hasta el 25%. La causa principal es la dependencia de la inspección manual, que es propensa a errores humanos, subjetividad e ineficiencia. El objetivo es desarrollar un sistema de control de calidad del banano basado en visión artificial y técnicas de aprendizaje profundo, para inspeccionar de manera automática y precisa los defectos del fruto. Este sistema busca ser una alternativa de bajo costo a las soluciones tecnológicas comerciales, haciéndolas accesibles para pequeños y medianos productores. El modelo se entrena para identificar patrones morfológicos y defectos como manchas, daños mecánicos e irregularidades en la corona. La implementación de esta tecnología busca no solo mitigar los riesgos económicos, sino también posicionar a Ecuador como líder en la agricultura 4.0.
Description
This research addresses the challenge of post-harvest losses in the banana industry in Ecuador, which amount to $1.2 billion annually, with rejection rates in European customs reaching up to 25%. The primary cause is the reliance on manual inspection, which is prone to human error, subjectivity, and inefficiency. The objective is to develop a banana quality control system based on artificial vision and deep learning techniques to automatically and accurately inspect fruit defects. This system aims to be a low-cost alternative to commercial technological making them accessible to small and medium-sized producers. The model is trained to identify morphological patterns and defects such as blemishes, mechanical damage, and crown irregularities. The implementation of this technology seeks not only to mitigate economic risks but also to position Ecuador as a leader in Agriculture 4.0.
Keywords
Visión Artificial, Aprendizaje Profundo, Control de Calidad del Banano, Agricultura 4.0, Automatización, Detección de Defectos
Citation
Vera Morán, Francisco Jesús (2025). Sistema de control de calidad del banano mediante visión artificial. Quevedo. UTEQ. 71 Paginas