Técnicas de procesamiento de imágenes para la digitalización inmersiva del ecosistema en el bosque protector Murocomba.
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Fecha
2025
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QUEVEDO: UTEQ
Resumen
El presente estudio explora la aplicación de técnicas de procesamiento de imágenes para la creación de un recorrido virtual inmersivo del Bosque Protector Murocomba. A través del uso de una cámara 360, se capturan imágenes esféricas que son procesadas para optimizar su calidad, reducir ruido y mejorar la experiencia visual del usuario. Además, se implementan modelos de inteligencia artificial, como YOLOv8 para la detección de especies vegetales, lo que permite enriquecer el recorrido con información relevante sobre la biodiversidad del bosque. La integración de estas tecnologías en una aplicación web garantiza el acceso remoto al entorno digitalizado, favoreciendo su difusión sin la necesidad de intervención física. Para mejorar la eficiencia en la transmisión de los datos, se optimizan los formatos de exportación de los modelos, asegurando compatibilidad con dispositivos de bajo consumo. Este enfoque no solo contribuye a la conservación del ecosistema al reducir el impacto humano en su exploración, sino que también promueve su conocimiento y apreciación mediante herramientas interactivas de visualización. La metodología empleada combina captura de datos en campo, procesamiento digital de imágenes y desarrollo web, lo que posibilita una experiencia inmersiva y accesible. Los resultados obtenidos evidencian el potencial de las tecnologías inmersivas y la inteligencia artificial en la digitalización de espacios naturales, proporcionando una alternativa innovadora para su estudio, divulgación y conservación
Descripción
This study explores the application of image processing techniques for the creation of an immersive virtual tour of the Murocomba Protected Forest. Through the use of a 360 camera, spherical images are captured and processed to optimize their quality, reduce noise and improve the user's visual experience. In addition, artificial intelligence models are implemented, such as YOLOv8 for the detection of plant species, which allows enriching the tour with relevant information about the biodiversity of the forest. The integration of these technologies in a web application guarantees remote access to the digitized environment, favoring its dissemination without the need for physical intervention. To improve the efficiency of data transmission, the export formats of the models are optimized, ensuring compatibility with low-consumption devices. This approach not only contributes to the conservation of the ecosystem by reducing the human impact on its exploration, but also promotes its knowledge and appreciation through interactive visualization tools. The methodology used combines field data capture, digital image processing and web development, which enables an immersive and accessible experience. The results obtained show the potential of immersive technologies and artificial intelligence in the digitization of natural spaces, providing an innovative alternative for their study, dissemination and conservation.
Palabras clave
Biodiversidad, Recorridos virtuales, Detección de especies vegetales, Optimización de modelos IA, Conservación ambiental, Transmisión remota de datos, Aplicaciones web
Citación
Ortega Rizzo, Ángel Mathías (2025). Técnicas de procesamiento de imágenes para la digitalización inmersiva del ecosistema en el bosque protector Murocomba. Quevedo. UTEQ. 77 Paginas