Filtro adaptativo para mitigar interferencias en las comunicaciones inalámbricas en redes de quinta generación.
| dc.contributor.advisor | Intriago Rodríguez, Diego Fernando | |
| dc.contributor.author | Moreira Cabezas, Genesis Jomary | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-09T16:04:02Z | |
| dc.date.available | 2026-03-09T16:04:02Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | The present study focuses on adaptive filters for mitigating interference in 5G wireless networks. The LMS, RLS, and Kalman algorithms were analyzed to determine their performance in terms of SNR, BER, and latency through simulations in MATLAB/Simulink. The results showed that Kalman has a greater adaptation and convergence capability compared to LMS, making it more efficient in high-interference environments. Based on these findings, a hybrid LMS-Kalman filter was proposed, combining the stability of LMS with the fast convergence of RLS, optimizing network performance. This research contributes to the development of advanced solutions to improve the quality of service in 5G networks, providing an efficient approach to interference mitigation in high-user-density scenarios. | |
| dc.description.abstract | El presente estudio se centra en los filtros adaptativos para mitigar interferencias en redes inalámbricas 5G. Se analizaron los algoritmos LMS, RLS y Kalman, determinando su desempeño en términos de SNR, BER y latencia mediante simulaciones en MATLAB/Simulink. Los resultados demostraron que Kalman tiene una mayor capacidad de adaptación y convergencia en comparación con LMS, lo que lo hace más eficiente en entornos con alta interferencia. Con base en estos hallazgos, se propuso un filtro híbrido LMS-Kalman que combina la estabilidad de LMS con la rápida convergencia de RLS, optimizando el rendimiento de la red. Esta investigación contribuye al desarrollo de soluciones avanzadas para mejorar la calidad del servicio en redes 5G, proporcionando un enfoque eficiente para la mitigación de interferencias en escenarios de alta densidad de usuarios. | |
| dc.format.extent | 116 | |
| dc.identifier.citation | Moreira Cabezas, Genesis Jomary (2025). Filtro adaptativo para mitigar interferencias en las comunicaciones inalámbricas en redes de quinta generación. Quevedo. UTEQ. 116 Paginas | |
| dc.identifier.other | 460080 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/9130 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | QUEVEDO: UTEQ | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ | |
| dc.subject | Latencia | |
| dc.subject | Algoritmo de mínimos cuadrados | |
| dc.subject | Algoritmo de mínimos cuadrados recursivos (RLS) | |
| dc.subject | Ruido aditivo gaussiano blanco (AWGN) | |
| dc.title | Filtro adaptativo para mitigar interferencias en las comunicaciones inalámbricas en redes de quinta generación. | |
| dc.type | bachelorThesis |
