Browsing by Author "Pallo Pinto, Jennyfer Nayeli"

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    Detección de ansiedad en estudiantes de ingeniería en telemática usando inteligencia artificial, enfoque 2024.
    (QUEVEDO: UTEQ, 2025) Pallo Pinto, Jennyfer Nayeli; Zambrano Vega, Cristian Gabriel
    La ansiedad en estudiantes universitarios especialmente en los de ingeniería en telemática, es un problema creciente que afecta tanto su rendimiento académico como su bienestar emocional. Estos estudiantes enfrentan altos niveles de ansiedad debido a la complejidad de contenidos y necesidad de mantenerse actualizados con tecnologías en constante evolución. Este estudio propone una solución basada en inteligencia artificial para detectar la ansiedad mediante modelos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural. La aplicación se centra en identificar patrones de ansiedad a través de encuestas y análisis de texto, proporcionando un diagnóstico temprano que permita intervenciones personalizadas. Para su implementación, se desarrolló una base de datos especializada en ansiedad que facilita el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial capaces de reconocer señales emocionales. Además, se creó un modelo GPT personalizado para la detección de emociones que interactúa con los usuarios a través de respuestas por voz y texto. Esta herramienta tiene como objetivo ofrecer apoyo continuo a los estudiantes, proporcionándoles herramientas para gestionar la ansiedad en tiempo real. Esta solución tecnológica busca mejorar el bienestar emocional de los estudiantes de ingeniería en telemática, permitiéndoles enfrentar los desafíos académicos sin que el estrés y la ansiedad afecten su rendimiento. La implementación de este sistema innovador representa un avance en la integración de la inteligencia artificial en el apoyo emocional de los estudiantes, promoviendo un entorno más saludable y productivo en la educación superior. Este enfoque tecnológico promete transformar la manera en que se aborda la salud mental en el ámbito académico