Examinando por Autor "Lucas Cantos, Jordy Steven"
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Ítem Acceso Abierto Técnicas de aprendizaje automático para reducir latencia en redes inalámbricas de quinta generación.(QUEVEDO: UTEQ, 2025) Lucas Cantos, Jordy Steven; Torres Quijije, Ángel IvánLa reducción de latencia en redes inalámbricas de quinta generación representa un obstáculo crítico en el desempeño óptimo de aplicaciones sensibles al tiempo de respuesta como telemedicina, Iot y realidad aumentada que requieren de un sistema estable con el mejor rendimiento que evite perdidas en la información. El uso de algoritmos avanzados como el aprendizaje automático representa una innovación en la mejora de las redes actuales, estos algoritmos permiten optimizar la gestión de recursos y reducir significativamente los tiempos de respuesta que existe entre comunicaciones inalámbricas en entornos de quinta generación. Identificar modelos supervisados y no supervisados permiten una mejor adaptación de funcionamiento en el enlace de equipos que son evaluados en su rendimiento bajo distintas condiciones de tráfico, los resultados son una clave para la mejora del algoritmo que permita una adaptación automática en solución a mejores respuestas porque evidencian la viabilidad en el uso de algoritmos avanzados en la red que permitan una mejoría constante en el tráfico de redes al reducir el tiempo de retraso que se genera en el uso de equipos inalámbricos.