Browsing by Author "Espinoza Zamora, Silvana Marisol"

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    Modelo de predicción para la estimación de la producción del banano (musa paradisiaca) a través de técnicas de aprendizaje automático.
    (Quevedo: UTEQ, 2025) Espinoza Zamora, Silvana Marisol; Torres Quijije, Angel Iván
    La presente investigación tuvo como propósito desarrollar un modelo de predicción orientado a estimar la producción del banano (Musa paradisiaca) mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje automático. Para ello, se identificaron inicialmente las variables morfológicas, fisiológicas, edáficas y climáticas con mayor incidencia en el rendimiento del cultivo, a partir de un análisis comparativo de estudios previos y un análisis de correlación múltiple. Posteriormente, se evaluaron diversas técnicas de aprendizaje supervisado, entre ellas Regresión Lineal, Árbol de Decisión, Máquinas de Vectores de Soporte, K-Vecinos Más Cercanos, Random Forest, Gradient Boosting, AdaBoost, XGBoost y LightGBM, aplicadas al conjunto de datos provenientes de la Hacienda El Rosario (Valencia, Los Ríos) correspondientes al periodo 2023–2024. La validación del desempeño predictivo se realizó mediante validación cruzada de cinco folds y métricas estadísticas como RMSE, MAE, MAPE, MASE y R², lo que permitió comparar objetivamente la exactitud y estabilidad de cada algoritmo. Los resultados evidenciaron que el modelo Random Forest presentó el mejor comportamiento predictivo, destacándose por su alta precisión, menor margen de error y mayor capacidad de generalización frente a los demás métodos evaluados. La investigación demuestra que la integración de datos agronómicos y herramientas de aprendizaje automático fortalece la agricultura de precisión, optimiza la planificación productiva y constituye una alternativa eficiente para mejorar la estimación del rendimiento bananero.