Browsing by Author "Cortez Chichande, Angie Jamille"

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    Algoritmos genéticos para enrutamiento en redes definidas por software en un entorno virtual.
    (QUEVEDO: UTEQ, 2025) Cortez Chichande, Angie Jamille; Zhuma Mera, Emilio Rodrigo
    El presente trabajo de investigación se enfoca en la optimización del enrutamiento en redes definidas por software (SDN) mediante el uso de algoritmos genéticos multiobjetivo. El objetivo principal consistió en el desarrollo de una plataforma de simulación capaz de integrar un modelo de red SDN virtual, algoritmos genéticos y métricas de evaluación de rendimiento, con el fin de optimizar las rutas de transmisión de datos en redes SDN. Para la emulación de la red, se seleccionaron Mininet como herramienta de simulación debido a su flexibilidad y accesibilidad, y OpenDaylight como controlador, por su sólido soporte en entornos SDN. Así mismo, se empleó OpenFlow como protocolo de comunicación entre el controlador y los dispositivos de red y el algoritmo NSGA-II fue elegido debido a su capacidad para abordar problemas de optimización multiobjetivo, mediante la clasificación de soluciones no dominadas y la preservación de la diversidad de soluciones. Las simulaciones fueron realizadas utilizando diversas métricas, tales como ancho de banda, delay, jitter y la cantidad de nodos intermedios en la ruta. Se evaluaron distintas variaciones del algoritmo, siendo la versión que integró todas las métricas la que mostró el mejor rendimiento. Esta variante alcanzó un ancho de banda promedio de 83.33 Mbps y una tasa de transferencia de 11.85 Mbps, optimizando eficazmente la red a pesar de una mayor complejidad en la ruta seleccionada, que involucró un total de 17 nodos intermedios. La aplicación multiobjetivo basado en algoritmos genéticos permitió una optimización sustancial del enrutamiento en redes SDN, mejorando la eficiencia en la utilización de los recursos de la red y proporcionando una solución flexible para la transmisión de datos, lo que demuestra un balance adecuado entre distintas métricas, maximizando el rendimiento global de la red.