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Maestria en Ciencias de Datos

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Examinando Maestria en Ciencias de Datos por Autor "Sánchez Carranza , Juan Carlos"

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    Modelo predictivo aplicado a la deserción de clientes de la corporación nacional de telecomunicaciones en la ciudad de Quevedo 2020 -2024
    (Quevedo: UTEQ, 2025) Sánchez Carranza , Juan Carlos; Torres Quijije, Ángel Iván
    El presente trabajo analizó la deserción de clientes en los servicios de telecomunicaciones de la Corporación Nacional de Telecomunicaciones (CNT) en la ciudad de Quevedo, considerando el periodo 2020–2024. El conjunto de datos original contenía 19.000 registros, tras los procesos de depuración, imputación y validación de calidad, se consolidaron en 18.484 observaciones útiles para el modelado. Se aplicaron técnicas de ciencia de datos siguiendo la metodología CRISP-DM, que incluyó fases de comprensión del negocio, exploración de la información, preparación, modelado y evaluación. Los algoritmos implementados abarcaron regresión logística, árboles de decisión, Random Forest, XGBoost y redes neuronales. La validación de los modelos se realizó con métricas como AUC, precisión, sensibilidad y curvas de calibración, lo que permitió seleccionar configuraciones óptimas para estimar la probabilidad de abandono por cliente. Los resultados evidenciaron factores asociados a la salida de usuarios como infraestructura técnica, fallas de equipo, percepción de tarifas, historial de pagos y nivel de servicio. Además, se identificaron patrones de riesgo en zonas específicas y se construyeron perfiles de clientes con mayor propensión a cancelar el servicio.