Intriago Rodríguez, Diego FernandoEstrada Tapia, Jecson Stalin2026-03-112026-03-112025Estrada Tapia, Jecson Stalin (2025). Análisis espectral de señales ambientales para la estimación de niveles de oxígeno en el bosque protector Murocomba. Quevedo. UTEQ. 109 Paginas4600104https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/9153The purpose of this research is to estimate oxygen levels in the Murocomba Protected Forest by means of spectral analysis of environmental signals, using optical technologies and digital processing tools. The problem addressed is related to the progressive loss of photosynthetic capacity of tropical ecosystems, as a result of processes such as deforestation, climate change and reduction of vegetation cover, which significantly compromises oxygen production and atmospheric balance. In view of this situation, a non-invasive environmental monitoring methodology based on optical spectroscopy and portable sensors is proposed. The AS7265x sensor was selected for its capacity to record 18 spectral bands in the UV, visible and near infrared ranges, associated with biophysical parameters such as chlorophyll, humidity and leaf structure, which are fundamental for inferring photosynthetic dynamics. The research is framed in quantitative, non-experimental, cross-sectional and field design, supported by spectral measurements and records of oxygen levels. Key variables that directly influence oxygen production, such as solar radiation, temperature, relative humidity, CO₂ concentration, precipitation and vegetation cover, were identified and integrated into an analysis model for predictive purposes. Preliminary results establish a solid methodological basis to validate statistical models and machine learning algorithms oriented to atmospheric oxygen estimation. The proposal constitutes an innovative contribution to ecological monitoring, offering a low cost, high precision and applicability tool in protected areas of high biodiversity as a conservation strategy.La presente investigación tiene como propósito estimar los niveles de oxígeno en el Bosque Protector Murocomba mediante el análisis espectral de señales ambientales, utilizando tecnologías ópticas y herramientas de procesamiento digital. La problemática abordada se relaciona con la pérdida progresiva de la capacidad fotosintética de los ecosistemas tropicales, producto de procesos como la deforestación, el cambio climático y la reducción de cobertura vegetal, lo que compromete significativamente la producción de oxígeno y el equilibrio atmosférico. Ante esta situación, se propone una metodología de monitoreo ambiental no invasiva basada en espectroscopía óptica y sensores portátiles. Se seleccionó el sensor AS7265x por su capacidad para registrar 18 bandas espectrales en los rangos UV, visible e infrarrojo cercano, asociadas a parámetros biofísicos como clorofila, humedad y estructura foliar, fundamentales para inferir la dinámica fotosintética. La investigación se enmarca en un diseño cuantitativo, no experimental, transversal y de campo, apoyado en mediciones espectrales y registros de niveles de oxígeno. Se identificaron variables clave que influyen directamente en la producción de oxígeno, como la radiación solar, temperatura, humedad relativa, concentración de CO₂, precipitación y cobertura vegetal, integradas en un modelo de análisis con fines predictivos. Los resultados preliminares establecen una base metodológica sólida para validar modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático orientados a la estimación de oxígeno atmosférico. La propuesta constituye un aporte innovador al monitoreo ecológico, ofreciendo una herramienta de bajo costo, alta precisión y aplicabilidad en zonas protegidas de alta biodiversidad como estrategia de conservación.109spaAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United StatesFotosíntesisReflectancia espectralMonitoreo ecológicoSensores ópticosAprendizaje automáticobachelorThesis