Nata Castro, Daisy JudithMorales Cobeña, Miyako Kushiro2026-03-122026-03-122025Morales Cobeña, Miyako Kushiro (2025). Modelo cualitativo basado en inteligencia artificial generativa para el diseño de interfaces educativas: aplicación en la enseñanza de trigonometría. Quevedo. UTEQ. 103 Paginas4600118https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/9163This research addresses the absence of a structured methodological framework for integrating generative artificial intelligence into educational software, a gap that limits the development of pedagogically effective and safe tools. The main objective was to formulate a qualitative model to serve as a reference for designing educational interfaces, applying this model in the construction of a web application for teaching trigonometry. The methodology was framed within an applied and descriptive approach, with a non-experimental and cross-sectional design, executed in three phases: the conceptual foundation of the model through a systematic review, the development of the "TrigTutor IA" technological artifact, and the empirical validation of its usability with high school students using the SUS questionnaire. As a primary result, a qualitative model with a defined architecture was obtained, which standardizes the interaction with artificial intelligence by incorporating a validation loop, a generation core based on prompt engineering, and a pedagogical scaffolding strategy, demonstrating its applicability in creating a functional tool that seeks to mitigate risks such as cognitive debt and enhance adaptive learning.La presente investigación aborda la ausencia de un marco metodológico estructurado para la integración de la inteligencia artificial generativa en el software educativo, una brecha que limita el desarrollo de herramientas pedagógicamente efectivas y seguras. El objetivo principal fue formular un modelo cualitativo que sirva como referencia para el diseño de interfaces educativas, aplicando dicho modelo en la construcción de una aplicación web para la enseñanza de la trigonometría. La metodología se enmarcó en un enfoque aplicado y descriptivo, con un diseño no experimental y transeccional, ejecutado en tres fases: la fundamentación conceptual del modelo mediante una revisión sistemática, el desarrollo del artefacto tecnológico "TrigTutor IA" y la validación empírica de su usabilidad con estudiantes de educación básica superior a través del cuestionario SUS. Como resultado principal, se obtuvo un modelo cualitativo con una arquitectura definida que estandariza la interacción con la inteligencia artificial, incorporando un bucle de validación, un núcleo de generación basado en ingeniería de instrucciones y una estrategia de andamiaje pedagógico, demostrando su aplicabilidad en la creación de una herramienta funcional que busca mitigar riesgos como la deuda cognitiva y potenciar el aprendizaje adaptativo.103spaopenAccessModelo cualitativointeligencia artificial generativaInterfaces educativasTrigonometríaIngeniería de instruccionesbachelorThesis