Samaniego Mena , Eduardo AmableMosquera Centeno , Julexy Monserrate2026-03-112026-03-112025Mosquera Centeno, Julexy Monserrate (2025). Sistema de telemetría con variables ambientales en la zona central de Quevedo,2025. Quevedo. UTEQ. 87 Paginas460095https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/9144The overall objective of this research project is to develop a telemetry system for monitoring environmental variables in the central area of Quevedo, Ecuador. To achieve this objective, key variables to be measured were identified, such as temperature, air quality, and noise pollution. The system uses specific sensors, such as the MQ-135, DHT22, MAX4466, and MH- Z19, to collect real-time data, which is processed and analyzed using tools such as Tableau Desktop and Tableau Prep. The telemetry prototype allows for the evaluation of the impact of various human activities, such as vehicular traffic and commercial activities, on public health and the environment. In addition, there are plans to expand the system to other areas of the city, incorporate additional sensors for other pollutants, and improve data analysis through the use of predictive technologies. In this way, the research contributes to the development of more effective strategies to mitigate the effects of environmental pollution.El presente trabajo de investigación tiene como objetivo general desarrollar un sistema de telemetría para el monitoreo de variables ambientales en la zona central de Quevedo, Ecuador. Para cumplir este objetivo, se identificaron las variables clave a medir, como temperatura, calidad del aire y contaminación acústica. El sistema utiliza sensores específicos, como el MQ-135, DHT22, MAX4466, y MH-Z19, para recopilar datos en tiempo real, los cuales son procesados y analizados utilizando herramientas como Tableau Desktop y Tableau Prep. El prototipo de telemetría permite evaluar el impacto de diversas actividades humanas, como el tráfico vehicular y las actividades comerciales, sobre la salud pública y el medio ambiente. Además, se propone ampliar el sistema a otras áreas de la ciudad, incorporar sensores adicionales para otros contaminantes y mejorar el análisis de los datos mediante el uso de tecnologías predictivas. De este modo, la investigación contribuye al desarrollo de estrategias más efectivas para mitigar los efectos de la contaminación ambiental.87spaopenAccessMonitoreo ambientalSensores, temperaturaCalidad del aireContaminación acústicabachelorThesis