Análisis de uso de suelo a partir de imágenes satelitales sentinel 2 en el cantón Buena Fe, provincia de Los Ríos
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Date
2020
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Journal Title
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Volume Title
Publisher
Quevedo: UTEQ
Abstract
La presente investigación muestra un análisis de uso de suelo a partir de imágenes
satelitales Sentinel 2 en el cantón Buena Fe provincia de Los Ríos, cuya resolución
multiespectral es de 10 metros, lo cual permitió determinar con mayor exactitud y detalle
el cálculo de los índices espectrales tales como NDVI, SAVI Y NDMI que muestran las
características de la cubierta vegetal. El método de máxima verosimilitud (Máximum
Likelihood) permitió realizar la clasificación supervisada con la que se identificaron los
tipos de cobertura y usos de suelo en el área de estudio.
Se identificaron seis categorías cuyos porcentajes de cobertura marcan a la zona arbustiva
con un 37% de cobertura, seguidos del cultivo de cacao y el cultivo de banano con 29%
y 20% respectivamente, mientras que con menor porcentaje se da en el cultivo de palma
con 9%, cuerpos de agua con un 4%.
Finalmente, para comprobar la precisión de los métodos aplicados y validar la
clasificación, se desarrolló el cálculo de la matriz de confusión dando como resultado una
tabla de doble entrada con una precisión del 95,9% de eficacia. Así mismo se aplicó el
cálculo del coeficiente kappa que permitió valorar el nivel de satisfacción de los
resultados obteniendo un 0,94 que según la tabla propuesta por Cohen significa que la
clasificación es muy buena con alto grado de aceptación.
Palabras clave: Uso de suelo, cobertura de suelo, imágenes satelitales Sentinel 2,
clasificación supervisada, índices espectrales, distribución espacial
Description
This research shows an analysis of land use from Sentinel 2 satellite images in the Buena
Fe canton, province of Los Ríos, whose multispectral resolution is 10 meters, which
allowed determining with greater accuracy and detail the calculation of spectral indices
such as NDVI, SAVI and NDMI that show the characteristics of the vegetation cover.
The maximum likelihood method (Maximum Likelihood) allowed us to perform the
supervised classification with which we identified the types of land cover and land use in
the study area.
Six categories were identified, whose percentages of coverage marked the bush zone with
37% coverage, followed by cocoa and banana crops with 29% and 20% respectively,
while the lowest percentages were for palm crops with 9% and water bodies with 4%.
Finally, to check the accuracy of the methods applied and validate the classification, a
confusion matrix was calculated, resulting in a double-entry table with an accuracy of
95.9% efficiency. The calculation of the kappa coefficient was also applied to evaluate
the level of satisfaction of the results, obtaining a score of 0.94, which according to the
table proposed by Cohen means that the classification is very good with a high degree of
acceptance.
Keywords: Land use, land cover, Sentinel 2 satellite images, supervised classification,
spectral indices, spatial distribution.
Keywords
Uso de suelo, Cobertura de suelo, Imágenes satelitales Sentinel 2, Clasificación supervisada
Citation
Vera Rojas, Nolberto Javier (2020).“Análisis de uso de suelo a partir de imágenes satelitales sentinel 2 en el cantón Buena Fe, provincia de Los Ríos”. Quevedo. UTEQ. 81 p.