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Título : Análisis espacio-temporal de las condiciones climáticas en la zona central del Litoral ecuatoriano y su relación con el rendimiento de Tectona grandis L.f. (teca).
Autor : Vlassova, Lidia
Llerena Garaví, Luis Eduardo
Palabras clave : Espacio-temporal
Climáticas, predictivos
Fecha de publicación : 2020
Editorial : Quevedo-UTEQ
Citación : Llerena Garaví Luis Eduardo. (2020). Análisis espacio-temporal de las condiciones climáticas en la zona central del Litoral ecuatoriano y su relación con el rendimiento de Tectona grandis L.f. (teca). Quevedo. UTEQ. 89 p.
Resumen : El presente proyecto de investigación tuvo como finalidad la aplicación de un conjunto de herramientas de análisis de datos espacio-temporales integradas en un SIG que permitan a los investigadores, el reconocimiento de patrones o comportamientos de actividades. Como objetivo general se propuso analizar la relación entre temperatura y precipitación con las variables dasométricas en las plantaciones de teca en la zona litoral del Ecuador en el período 2008-2019. A partir de ahí se definieron diferentes metas como determinar la variabilidad espacial y temporal de las variables temperatura y precipitación en las 6 diferentes haciendas que pertenecen al grupo empresarial ENDESA-BOTROSA, dichos datos de las variables fueron tomados de las diferentes estaciones meteorológica y geoportales de la NASA, CHRS y Worldclim teniendo como resultado las haciendas con mayor temperatura fue la de Yuracyacu y con menor precipitación la hacienda de San Pedro. Al finalizar, se procedió a elaborar una cartografía predictiva del IMA (Incremento medio anual) de las plantaciones de teca por medio del software estadístico SPSS utilizando la correlación de componentes correlacionados para así determinar las variables predictivas que fueron más relevantes en las zonas de estudio, tales como Y, temperatura de febrero, temperatura de abril, temperatura de junio, temperatura de julio, temperatura de agosto, temperatura de septiembre, temperatura de octubre, temperatura de noviembre y precipitación de julio que a su vez fueron utilizadas para el modelo de regresión lineal y se definió que las variables Y (latitud), temperatura de febrero, temperatura de agosto y precipitación de julio fueron las más relevantes, además que con el análisis de ANOVA del modelo de regresión lineal puntualizó significancia entre todas las variables predictivas y con esto se obtuvo los datos finales a utilizar en la fórmula final para cuantificar el IMA proyectado para el período 2040 – 2060. Llegando a la conclusión que los sitios más óptimos para el crecimiento de teca son la zona de Yuracyacu y La Palma con 3,35 cm y 3,29 cm respectivamente. Siendo así las provincias de Santo Domingo de los Tsáchilas y Los Ríos las más aptas para esta especie. Palabras claves: espacio-temporal, climáticas, predictivos
Descripción : The purpose of this research project was to apply a set of spatial-temporal data analysis tools integrated into a GIS that allow researchers to recognize patterns or behaviors of activities. As a general objective, it was proposed to analyze the relationship between temperature and precipitation with the dasometric variables in teak plantations in the coastal zone of Ecuador in the period 2008-2019. From there, different goals were defined, such as determining the spatial and temporal variability of the temperature and precipitation variables in the 6 different farms that belong to the ENDESA-BOTROSA business group, said data of the variables were taken from the different meteorological stations and geoportals of NASA, CHRS and Worldclim, resulting in the farms with the highest temperature was the Yuracyacu farm and the San Pedro farm with less precipitation, with this already determined, a predictive mapping of the IMA of the teak plantations was prepared by means of the software SPSS statistic using the correlation of correlated components to determine the predictive variables that were most relevant in the study areas, such as Y, February temperature, April temperature, June temperature, July temperature, August temperature, temperature of September, October temperature, November temperature and precipitation of July which in turn were used for the linear regression model and it was defined that the variables Y (latitude), February temperature, August temperature and July precipitation were the most relevant, in addition to the ANOVA analysis of the The linear regression model specified the significance between all the predictive variables and with this the final data to be used in the final formula to quantify the projected IMA for the period 2040 - 2060 was obtained. Concluding that the most optimal sites for the growth of teak are the area of Yuracyacu and La Palma with 3.35 cm and 3.29 cm respectively. Thus, the provinces of Santo Domingo de los Tsáchilas and Los Ríos are the most suitable for this species. Key words: space-time, climatic, predictive
URI : http://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/5993
Aparece en las colecciones: Tesis de Pregrado - Ingeniería Forestal

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