"Sistema de análisis estadístico para un banco de datos entomológico"
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Date
2019
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Publisher
Quevedo: UTEQ
Abstract
En la Universidad Técnica Estatal de Quevedo (UTEQ) se han desarrollado varios estudios sobre los insectos de la zona, especialmente sobre el área de investigación de la silvicultura, estos procesos de estudio se llevan a cabo de manera individual por cada investigador, los mismos que utilizan diversas maneras de recolectar datos lo cual genera archivos con abundantes registros. Con el objetivo de contar con un banco de datos donde consten todos los estudios realizados, se ha desarrollado una aplicación web y móvil que ofrece la gestión de datos entomológicos para análisis estadístico. Se diseñó una base datos que soporta las variables requeridas en investigaciones entomológicas. El desarrollo se ha llevado a cabo dentro de la metodología ágil “Proceso Unificado Racional” (RUP), por su alto nivel de abstracción lo que quiere decir que motiva el uso de conceptos reutilizables tales como frameworks. Se utilizó Microsoft SQL Server Analysis Services 13.0.4 como herramienta de minería de datos, porque proporciona bibliotecas de cliente (AMO 10.0.0, ADOMD.NET 10.5.0) las cuales se utilizaron para integrar en la aplicación web ASP.NET la creación de base de datos de análisis y modelos de minería de datos. La construcción de la aplicación se llevó a cabo bajo el framework .Net 4.5.2 de Microsoft, como lenguaje de programación C# 5.0, en un ambiente web ASP.NET usando páginas web forms, acceso a datos mediante Entity Framework 6.1.3 y como motor de base de datos SQL Server 13.0.4. Por otra parte, se empleó Mantnet.numers 4.5.1 para cálculos de correlación, la geolocalización se implementó con Opencagedata 1.0.0 y la librería JavaScript leaflet 1.3.4 para mapas interactivos.
Palabras clave: Geolocalización, estadística, minería, entomológico, dato enriquecido.
Description
In the State Technical University of Quevedo (UTEQ) several studies have been developed on the insects of the area, especially on the area of forestry research, these study processes are carried out individually by each researcher, the same as They use different ways to collect data which generates files with abundant records. In order to have a data bank where all the studies carried out, a web and mobile application has been developed that offers entomological data management for statistical analysis. A database was designed that supports the variables required in entomological research. The development has been carried out within the agile methodology "Unified Rational Process" (RUP), for its high level of abstraction which means that it motivates the use of reusable concepts such as frameworks. Microsoft SQL Server Analysis Services 13.0.4 was used as a data mining tool, because it provides client libraries (AMO 10.0.0, ADOMD.NET 10.5.0) which were used to integrate in the ASP.NET web application the creation of analysis databases and models of data. mining. The construction of the application was carried out under Microsoft's .Net framework 4.5.2, as a C # 5.0 programming language, in an ASP.NET web environment using form web pages, data access through the Entity Framework 6.1.3 and as a SQL Server 13.0.4 database engine. On the other hand, Mantnet.numers 4.5.1 was used for correlation calculations, geolocation was implemented with Opencagedata 1.0.0 and leaflet 1.3.4 JavaScript library for interactive maps.
Keywords: Geolocation, statistics, mining, entomological, data enriched.
Keywords
Geolocalización, estadística, minería, Entomológico, dato enriquecido
Citation
Onofre Wong, Kevin Manuel. (2019). "Sistema de análisis estadístico para un banco de datos entomológico" Quevedo. UTEQ 159 p.