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Título : "sistema de recomendación de material bibliográfico dirigido a las carreras que oferta la Universidad Técnica Estatal de Quevedo
Autor : Mendez Socorro, Yeikier
Alcívar Cansiong, Juseh Roger
Palabras clave : Sistemas, Recomendaciones
Bibliografía,Estudiantes, Materias
Fecha de publicación : 2015
Editorial : Quevedo: UTEQ
Citación : Mendez Socorro, Yeikier (2015). Sistema de procesamiento de imágenes y su influencia en la gestión del consumo energético residencial."sistema de recomendación de material bibliográfico dirigido a las carreras que oferta la Universidad Técnica Estatal de Quevedo UTEQ 111p.
Resumen : Los sistemas de búsqueda de información son capaces de presentar recomendaciones de contenido relevante, estos procesos comúnmente requieren acciones explicitas de parte de los usuarios, como valoraciones, perfiles de usuario, etc. Un sistema de recomendación basado en la obtención de información del usuario de forma implícita, permite crear procesos de manera automática capaces de recomendar contenidos a una colección de usuarios, basados en perfiles asociados a sus estudios académicos, carreras y materias que le pertenecen. Se presenta a continuación un estudio de investigación que describe los procesos de búsqueda, utilizando información de estudiantes en la institución realizando procesos mediante técnicas de búsqueda de información siguiendo el modelo de espacios vectoriales de los sistemas de recomendación basada en contenido. Se realizó pruebas de diferentes consultas dando como resultado una serie de comparaciones entre los modelos de similitud empleados, demostrando así, resultados relevantes y de utilidad en los niveles de estudio para los estudiantes de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. De esta manera los resultados arrojados ofrecen una buena alternativa a información apta para ser recomendada a estudiantes siendo este un prototipo de un sistema capaz de ser manipulado y fusionado en un gran sistema automatizado.
Descripción : The information search systems are able to submit recommendations of relevant content, these processes commonly require explicit actions on the part of users, as valuations, user profiles, etc. A recommendation system based on the obtaining of information of the user implicitly, it allows to create processes automatically able to recommend content to a collection of users, based on profiles associated with their academic studies, careers and subjects that belong to them. Presented below is a research study that describes the search process, using information from students in the institution making processes through information search techniques following the model of vector spaces of the recommendation systems based on content. It conducted tests for various consultations resulting in a series of comparisons among the models of similarity used, thus demonstrating, the relevant and useful results in the levels of study for students of the Universidad Técnica Estatal de Quevedo. In this way the results offer a good alternative to information suitable to be recommended to students being this a prototype of a system capable of handling and merged into a large automated system
URI : http://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/4048
Aparece en las colecciones: Tesis de Pregrado - Ingeniería en Sistemas

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