Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/4042
Título : "Optimización multiobjetivos utilizando mallas variables"
Autor : Puris Cáceres, Amilka Yudier
Haro Bustamaante, Naira Génesis
Palabras clave : Optimización basada en mallas variables
Optimización multiobjetivo
Herramienta fundamental
Fecha de publicación : 2015
Editorial : Quevedo: UTEQ
Citación : Haro Bustamante, Naira Génesis (2015). "Optimización multiobjetivos utilizando mallas variables". Quevedo. UTEQ 67p.
Resumen : En este proyecto de investigación se presenta una propuesta de optimización multiobjetivo basada en el algoritmo de optimización de Mallas Variables (VMO). Esta propuesta se desarrollará mediante el estudio del funcionamiento que tienen los algoritmos evolutivos, los parámetros del mismo y sus operadores. Cabe recalcar que el algoritmo VMO realiza una fase denominada clearing mediante la cual utiliza el operador de selección, razón por la cual se considera posible la realización de esta propuesta. Una vez desarrollado el nuevo algoritmo multiobjetivo se realizarán pruebas con problemas multiobjetivos los mismos que se encuentran descritos más adelante en este texto. Los resultados obtenidos serán comparados con los de otros algoritmos de optimización multiobjetivo. El algoritmo VMO multiobjetivo fue incorporado en la herramienta Jmetal, la cual fue seleccionada por contar con varios algoritmos de optimización multiobjetivo y monobjetivo, problemas de optimización y por ser una herramienta de código abierto. Además fueron utilizadas algunas de las clases principales de la herramienta Jmetal y se implementaron otras para obtener un correcto funcionamiento del algoritmo
Descripción : This research project presents a proposal of multi-objective optimization based on the algorithm of optimization of Mallas Variables (VMO). This proposal will be developed through the study of running that are evolutionary algorithms, of the same one parameters and its operators. It is necessary to stress that the VMO algorithm carry out a phase called clearing by which uses the selection operator, reason why is considered possible the realization of this proposal. Once developed the new multi-objective algorithm test will be realized with multi-objective problems the same ones that are describedfurther on in text. The results obtained will be compared with other algorithms in multi-objective optimization. The VMO multi-objective algorithm was incorporated into Jmetal tool, which was selected by having some optimization algorithms multi-objective and monobjetivo, optimization problems and for being an open source tool. In addition were used some of the main classes of Jmetal tool and others were implemented to obtain a correct running of the algorithm
URI : http://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/4042
Aparece en las colecciones: Tesis de Pregrado - Ingeniería en Sistemas

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
T-UTEQ-0080.pdfTesis a texto completo1,19 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.