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Título : Creación de un modelo de optimización para los query utilizando la sentencia selectd de SQL . Quevedo
Autor : Vicuña Pino, Ariosto Eugenio
Palabras clave : Creación modelo optimización
Query utilizando sentencia selectd SQL
Fecha de publicación : 2014
Editorial : Quevedo: UTEQ
Citación : Varas Beltrán María Gabriela (2015). Creación de un modelo de optimización para los query utilizando la sentencia selectd de SQL . Quevedo. UTEQ. 291 p..
Resumen : La presente tesis tiene como objetivo la construcción de un modelo de optimización para las Query utilizando la sentencia SELECT de SQL. Para este propósito se utilizó un segmento de la base de datos de OpenBravo POS, dicho segmento contenía tablas con el mayor número de relaciones. A partir de estas tablas se crearon scripts para generar los 10 y 20 millones de registros; para crear el modelo de optimización se establecieron cuatro requerimientos de consultas cada una de estas se escribieron de ocho formas diferentes: select simple, utilizando subconsultas, usando joins, combinando subquery con join y por último aplicándole índice a cada una de estas. Las pruebas se realizaron en los gestores de base de datos PostgreSQL 9.2, SQL Server 2008 R2 Developer y Oracle 11g Enterprise Edition. Los resultados demostraron que el modelo de optimización mejora el rendimiento de las query; los tiempos de respuesta y utilización de recursos en cada DBMS son distintos debido a que cada uno de estos tienen un optimizador interno el cual determina la forma más eficiente de procesar la consulta, lo podemos visualizar a través de los planes de ejecución.
Descripción : The following thesis has the objective for building the optimization model for the Query using the SQL SELECT statement. To this end I utilized a segment of the database OpenBravo POS, the segment tables containing the largest number of relations are used. From these tables were created scripts to generate 10 to 20 million records, to create the model of query optimization four requirements each of these were written in eight different forms were established: simply select, using subqueries, using joins, combining subquery to join index and finally applying to each of these. The tests were performed in databases managers PostgreSQL 9.2, SQL Server 2008 R2 Developer and Oracle 11g Enterprise Edition. The results showed that the optimization model improves the performance of the query, response times and resource utilization in each DBMS are different because each one of these I have an internal optimizer which determines the most efficient way to process the query you can visualize through the execution plans
URI : http://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/129
Aparece en las colecciones: Tesis de Pregrado - Ingeniería en Sistemas

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