Sistema de procesamiento de imágenes y su influencia en la gestión del consumo energético residencial
| dc.contributor.advisor | Torres Quijije, Ángel Iván | |
| dc.contributor.author | Guillén Sánchez, José Gregorio | |
| dc.contributor.author | Del Valle Villacís, Bryan Alejandro | |
| dc.date.accessioned | 2020-02-07T19:00:53Z | |
| dc.date.available | 2020-02-07T19:00:53Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description | Currently, image processing is a technology that is in constant use in both industrial and residential sectors. This technology consists of analyzing the characteristics of the images and obtaining information that can be processed by a computer to perform tasks such as detecting people or objects and following their movement. Therefore, this research project focuses on performing an image processing system applied on a Raspberry Pi 3B + that influences the management of residential energy consumption. The constant project of an electrical control circuit that is responsible for detecting people and managing the consumption of electrical energy from the modification of light intensity and temperature regulation. The constant three-stage project, in the first stage the characteristics of the optimal elements for the system hardware will be determined, in the second stage the algorithm that allows the detection of people will be developed, while in the third stage it was carried out The implementation of the complete system in residences with regulated environments. Finally, control system tests are carried out in controlled environments and the results are quantified using the confusion matrix. The results obtained from the matrix metrics that the system has a detection rate of 83% and an error rate of 17%, which are acceptable percentages even though the processing is in real time. Also, the difference in energy consumption between the conventional and the automated system. | es_ES |
| dc.description.abstract | En la actualidad, el procesamiento de imágenes es una tecnología que está en constante uso tanto en sectores industriales como residenciales. Dicha tecnología consiste en analizar las características de las imágenes y obtener información que pueda ser procesada por una computadora para realizar tareas como detectar personas u objetos y seguir el movimiento de estos. Por lo tanto, el presente proyecto de investigación se centra en realizar un sistema de procesamiento de imágenes aplicada en una Raspberry Pi 3B+ que influya en la gestión del consumo energético residencial. El proyecto consta de un circuito eléctrico de control que es el encargado de detectar personas y gestionar el consumo de energía eléctrica a partir de la manipulación de intensidad de luz y regulación de temperatura. El proyecto consta de tres etapas, en la primera etapa se determinaron las características de los elementos óptimos para el hardware del sistema, en la segunda etapa se realizó el desarrollo del algoritmo que permite la detección de personas, mientras que en la tercera etapa se realizó la implementación del sistema completo en residencias con ambientes regulados. Finalmente se efectúan pruebas del sistema de control en ambientes controlados y los resultados se cuantifican mediante la matriz de confusión. Los resultados obtenidos de las métricas de la matriz muestran que el sistema tiene una tasa de detección de 83% y una tasa de error de 17%, que son porcentajes aceptables a pesar de que el procesamiento es en tiempo real. También, la diferencia de consumo de energía entre el sistema convencional y el automatizado. | es_ES |
| dc.format.extent | 98 p. | es_ES |
| dc.identifier.citation | Guillén Sánchez, José Gregorio; Del Valle Villacís, Bryan Alejandro. (2019). Sistema de procesamiento de imágenes y su influencia en la gestión del consumo energético residencial. Quevedo. UTEQ. 98 p. | es_ES |
| dc.identifier.other | 460014 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/3928 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Quevedo: UTEQ | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.subject | Energético | es_ES |
| dc.subject | Sistema de procesamiento | es_ES |
| dc.title | Sistema de procesamiento de imágenes y su influencia en la gestión del consumo energético residencial | es_ES |
| dc.type | bachelorThesis | es_ES |