Análisis de la asignación de frecuencias como problema real en las redes de telecomunicaciones

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dc.contributor.advisorPuris Cáceres, Amilkar Yudier
dc.contributor.authorZhuma Mera, Emilio Rodrigo
dc.date.accessioned2017-02-23T15:09:25Z
dc.date.available2017-02-23T15:09:25Z
dc.date.issued2015
dc.descriptionIn this research a real problem of telecommunications networks is analyzed, we intend to apply Meta heuristic techniques to problems of frequency allocation, using the algorithm Ant System (AS) in scenarios that simulate a GSM cellular network. The telecommunications industry has provided, and continues to provide, a lot of optimization problems that arise from the design of the communication system itself to some aspects of its operation and here are the Meta heuristic procedures which are a class of approximate methods they are designed to solve complex optimization problems, where the classic heuristics are not effective. The meta-heuristics provide a general framework to create new hybrid algorithms combining different concepts derived from artificial intelligence. Our research is based on comparing a simulated algorithm ACO ant colony with other algorithms used in the allocation of frequencies and analyze environment if the results are competitive with other algorithms. With all this we want to reach a mathematical modeling of optimization based on ant algorithms (ACO) for assignment of frequencies.es_ES
dc.description.abstractEn este trabajo de investigación se analiza un problema real de las redes de telecomunicaciones, nos proponemos aplicar técnicas meta heurísticas a problemas de asignación de frecuencias, utilizando el algoritmo Ant System (AS) en escenarios que simulan una red celular GSM. La industria de las telecomunicaciones ha proporcionado, y sigue proporcionando, una gran cantidad de problemas de optimización que surgen desde el propio diseño del sistema de comunicación hasta algunos aspectos de su funcionamiento y aquí entran los procedimientos meta heurísticos que son una clase de métodos aproximados que están diseñados para resolver problemas complejos de optimización, en los que los heurísticos clásicos no son efectivos. Los meta-heurísticos proporcionan un marco general para crear nuevos algoritmos híbridos combinando diferentes conceptos derivados de la inteligencia artificial. Nuestra investigación se basa en comparar en un ambiente simulado el algoritmo de Colonia de hormigas ACO con otros algoritmos utilizados en la asignación de frecuencias y analizar si los resultados obtenidos son competitivos contra los otros algoritmos. Con todo esto se quiere llegar a una modelación matemática de Optimización basada en algoritmos de hormigas (ACO) para asignación de frecuencias.es_ES
dc.format.extent93 p.es_ES
dc.identifier.citationZhuma Mera, Emilio Rodrigo. (2015). Análisis de la asignación de frecuencias como problema real en las redes de telecomunicaciones, año 2014. Quevedo. UTEQ. 93 p.es_ES
dc.identifier.other9940014
dc.identifier.urihttps://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/1596
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuevedo: UTEQes_ES
dc.relation.ispartofseriesTesis de posgrado;T-UTEQ-0005
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectAsignación de frecuenciases_ES
dc.subjectProblema reales_ES
dc.subjectRedes de telecomunicacioneses_ES
dc.subjectAlgoritmo Ant System (AS)es_ES
dc.subjectAlgoritmo de Colonia de hormigas ACOes_ES
dc.subjectRed celular GSMes_ES
dc.titleAnálisis de la asignación de frecuencias como problema real en las redes de telecomunicacioneses_ES
dc.typemasterThesises_ES

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Tesis de posgrado - Conectividad y Redes