Optimización del proceso de difusión en Redes Metropolitanas.

dc.contributor.advisorOviedo Bayas, Byron Wladimir
dc.contributor.authorAmaya Díaz, Vinicio Marcelo
dc.date.accessioned2017-03-15T19:03:59Z
dc.date.available2017-03-15T19:03:59Z
dc.date.issued2016
dc.descriptionThe rapid progress of technologies that enable a wireless communication and the rapid increase in devices those are suitable to connect to this technology. The MANETs networks have raised considerably the opportunity for research on computer networks, where mobile nodes are able to enter and disappear in random, and this type of configurations should have the ability to be attached to these users. The issues raised and the main investigations followed, to join the current development, are described on the basis of the Evolutionary Algorithms. Then express objectives set out in the present investigation. To finish shows a small summary of how it is organized the same. Used the multi-objective genetic algorithm NSGA-II for information that are expressed the comparative results of the metric hipervolumen, where the best results are achieved with the algorithm followed by PAES and MOLS. According to the implementation of multiple algorithms and taking into consideration the tests carried out with the algorithm NSGA-II, is considered the dissemination to be evaluated by the university authorities.es_ES
dc.description.abstractEl avance acelerado de tecnologías que permiten una comunicación inalámbrica, el rápido aumento de dispositivos que son aptos de conectarse a esta tecnología. Las redes MANETs han elevado de manera considerable la oportunidad de investigaciones sobre redes de computadoras, donde los nodos móviles son capaces de ingresar y desaparecer de manera aleatoria, y este tipo de configuraciones deben tener la capacidad de acoplarse a estos usuarios. La problemática planteada y las principales investigaciones seguidas, para sumarse al desarrollo actual, se describen en función de los algoritmos evolutivos. Seguidamente se expresan objetivos trazados en la presente investigación. Para finalizar se muestra un pequeño resumen de cómo está organizado el mismo. Se utilizó el algoritmo genético multi-objetivo NSGA-II para obtener información que se expresan los resultados comparativos de la métrica hipervolumen, donde los mejores resultados son alcanzados con el algoritmo seguido por PAES y MOLS. De acuerdo a la ejecución de múltiples algoritmos y tomando en consideración las pruebas efectuadas con el algoritmo NSGA-II, se considera la difusión para que sea evaluado por las autoridades universitarias.es_ES
dc.format.extentPág. 76es_ES
dc.identifier.citationAmaya Díaz, Vinicio Marcelo. (2016). Optimización del proceso de difusión en Redes Metropolitanas. Quevedo. UTEQ. 76 p.es_ES
dc.identifier.other9940028
dc.identifier.urihttps://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/1773
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuevedo UTEQes_ES
dc.relation.ispartofseriesTesis de Postgrado;T-UTEQ-0012
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectmúltiples algoritmoses_ES
dc.subjectalgoritmo NSGA-IIes_ES
dc.subjectcomunicación inalámbricaes_ES
dc.subjectredes MANETses_ES
dc.titleOptimización del proceso de difusión en Redes Metropolitanas.es_ES
dc.typemasterThesises_ES

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