La calidad de la conexión inalámbrica y su relación con las condiciones meteorológicas

dc.contributor.advisorPuris Cáceres, Amilkar Yudier
dc.contributor.authorNajarro Quintero, Rodolfo
dc.date.accessioned2016-06-16T18:14:40Z
dc.date.available2016-06-16T18:14:40Z
dc.date.issued2015
dc.descriptionThe development of this research is done with the aim of finding the relationship between weather and ground-based wireless connection. Data information is collected by a meteorology center from January 2013 to June 2014 and the company Telconet as to the variations of the connection. Models based on fuzzy logic because in the process of obtaining knowledge of these models fuzzy rules that are easy to interpret are obtained directly studied. For this process the Weka software provides tools for sorting and pre-processing of data, as well as the Keel software for the application of different classifiers based on fuzzy rules is used. The results were obtained from nine fuzzy classifiers where the Fury-C was the best performing in terms of quantity and quality of classification rules. In this scenario different strategies were tested in the pre-processing of data. With the results you can get a more detailed explanation of the direct effects of climate signals, there is a possibility of creating an expert system to help decision-making in companies providing wireless communications service to alert customers when data loss can occur due to weather conditions and improve the integrity of services.es_ES
dc.description.abstractEl desarrollo de este trabajo de investigación se realiza con el objetivo de encontrar la relación que existe entre las condiciones meteorológicas y la conexión inalámbrica en base terrena. La información de datos esta recopilada por un centro de meteorología desde enero del 2013 hasta junio 2014 y la empresa Telconet en cuanto a las variaciones de la conexión. Se estudia directamente los modelos basado en lógica difusa debido a que en el proceso de obtención del conocimiento de estos modelos se obtienen reglas difusas que son fáciles de interpretar. Para este proceso se utiliza el software Weka que ofrece herramientas para clasificación y el pre procesamiento de datos, así como el software Keel para la aplicación de diferentes clasificadores basados en reglas difusas. Los resultados se obtuvieron partir de nueve clasificadores difusos donde el Furia-C fue el que mejores resultados obtuvo en cuanto a cantidad de reglas y calidad de clasificación. En este escenario se probaron diferentes estrategias en el pre procesamiento de datos. Con los resultados obtenidos se puede obtener una explicación más detallada de las afectaciones directa de las señales por el clima, además existe la posibilidad de crear un sistema experto que ayude a la toma de decisiones en empresas que brindan servicio de comunicación inalámbrica, para alertar a los clientes cuando puede ocurrir perdida de información por condiciones climatológicas y mejorar la integridad de los servicios.es_ES
dc.format.extent108 p.es_ES
dc.identifier.citationNajarro Quintero, Rodolfo. (2015). La calidad de la conexión inalámbrica y su relación con las condiciones meteorológicas. Quevedo. UTEQ. 108 p.es_ES
dc.identifier.other9940021
dc.identifier.urihttps://repositorio.uteq.edu.ec/handle/43000/1309
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuevedo: UTEQes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectLa calidades_ES
dc.subjectConexión inalámbricaes_ES
dc.subjectCondiciones meteorológicases_ES
dc.titleLa calidad de la conexión inalámbrica y su relación con las condiciones meteorológicases_ES
dc.typebachelorThesises_ES

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