Browsing by Author "Torres Quijije, Ángel Iván"
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- ItemOpen AccessMonitoreo en tiempo real del consumo de energía eléctrica residencial que permita optimizar la eficiencia energética(Quevedo - UTEQ, 2019) Pérez Párraga, Roger Steven; Troya Tito Jaime David, Jaime David; Torres Quijije, Ángel IvánEl proyecto de investigación se centra en realizar un prototipo de telemetría para la obtención de datos en tiempo real sobre el consumo eléctrico en casas residenciales obteniendo muestras que serán presentadas en una aplicación basada en IoT . Este proyecto consta de sensores tipo bobinas que son los encargados de recoger datos del consumo eléctrico y enviarlos a una Raspberry Pi para que puedan ser procesados y almacenados en una base de datos de series de tiempos, al mismo tiempo se transfieren los datos hacia una aplicación web mediante protocolos de comunicación para que los usuarios puedan monitorear el consumo eléctrico, observando los valores picos de un circuito eléctrico en tiempo real, durante un determinado periodo de tiempo según la disposición del usuario. Para la recopilación de datos fue necesario colocar el sistema eléctrico en el interior de una caja para que todos los componentes se encuentren en una posición estable y de esa manera al momento que los sensores realicen el monitoreo no arroje datos erróneos.
- ItemOpen AccessSistema de procesamiento de imágenes y su influencia en la gestión del consumo energético residencial(Quevedo: UTEQ, 2019) Guillén Sánchez, José Gregorio; Del Valle Villacís, Bryan Alejandro; Torres Quijije, Ángel IvánEn la actualidad, el procesamiento de imágenes es una tecnología que está en constante uso tanto en sectores industriales como residenciales. Dicha tecnología consiste en analizar las características de las imágenes y obtener información que pueda ser procesada por una computadora para realizar tareas como detectar personas u objetos y seguir el movimiento de estos. Por lo tanto, el presente proyecto de investigación se centra en realizar un sistema de procesamiento de imágenes aplicada en una Raspberry Pi 3B+ que influya en la gestión del consumo energético residencial. El proyecto consta de un circuito eléctrico de control que es el encargado de detectar personas y gestionar el consumo de energía eléctrica a partir de la manipulación de intensidad de luz y regulación de temperatura. El proyecto consta de tres etapas, en la primera etapa se determinaron las características de los elementos óptimos para el hardware del sistema, en la segunda etapa se realizó el desarrollo del algoritmo que permite la detección de personas, mientras que en la tercera etapa se realizó la implementación del sistema completo en residencias con ambientes regulados. Finalmente se efectúan pruebas del sistema de control en ambientes controlados y los resultados se cuantifican mediante la matriz de confusión. Los resultados obtenidos de las métricas de la matriz muestran que el sistema tiene una tasa de detección de 83% y una tasa de error de 17%, que son porcentajes aceptables a pesar de que el procesamiento es en tiempo real. También, la diferencia de consumo de energía entre el sistema convencional y el automatizado.